طراحی یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای غیرشعاعی جهت ارزیابی عملکرد

ارزیابی عملکرد از ضروریات هر سازمانی به منظور برنامه­ریزی و کنترل است. ارزیابی بانک­ها عملکردشان مستقیم و غیرمستقیم روی کیفیت زندگی افراد تاثیر می­گذارد، عمدتا با مدل­های تحلیل پوششی داده­ها انجام می­گیرد. بانک­ها همانند بسیاری از سازمان­ها دارای یک ساختار شبکه­ای دومرحله­ای هستند. از آنجا که مدل­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها به دلیل عدم توجه به ساختار داخلی و دیدگاه جعبه سیاه از ارزیابی چنین ساختاری ناتوان هستند و نمی­توانند منبع عدم کارایی را به خوبی مشخص کنند، در این تحقیق ابتدا یک مدل تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای شعاعی و سپس بر مبنای ایده راسل یک مدل غیرشعاعی توسعه داده شد. در مرحله بعد از مدل غیرشعاعی ارائه شده در یک مطالعه کاربردی و تجربی جهت ارزیابی ساختار دومرحله­ای 30 بانک شامل مرحله جمع­آوری سپرده و مرحله سوداوری استفاده شد. همچنین ریسک فعالیت­های بانکی با در نظر گرفتن اقساط معوقه به عنوان خروجی نامطلوب مورد توجه قرار گرفت. نتایج کارایی مراحل و شبکه نشان می­دهد که مدل مقاله، ارزیابی بهتری از عملکرد بانک­ها ارائه می­کند و منبع عدم کارایی را بهتر مشخص می­کند. مدل­های ارائه­شده را می­توان به ساختارها و کاربردهای دیگر نیز توسعه داد.